本文要點：
- 英特爾（Intel）用 AI 人工智慧技術處理上百萬家企業網頁，並透過「知識圖譜」有效率地建立關聯，從中找出潛在的客戶群名單。
- 源鋭資訊 SourceZones 利用資料擴充（Data Enrichment）以及資料分析等技術，準確定位潛在客戶。
有鑒於傳統的技術，難以收集到淺在的客戶資料，SourceZones 利用數據擴充（Data Enrichment）的方式，有效過濾蒐集資料源，提高資料的準確度。並且應用豐富的資料將包括位置、業務規模或行為資料等的訊息，準確定位潛在客戶，刻畫出「知識圖譜關聯圖」。
而英特爾（Intel）為了找出淺在客戶群，打造了一套「 AI 客戶分類系統」，收集數百萬個公開的企業網頁，為現有和潛在的客戶進行分析，提取可供使用部分。
英特爾（Intel）的這套系統主要由兩個部分組成：
第一部分是從網頁和其他資料源中進行大規模資料的收集，並將這些資訊與公司內部資料做合併，形成客戶知識結構圖。
這項技術，就類似 SourceZones 一樣，用資料擴充（Data Enrichment）的方式，進行資料收集、過濾、整合的流程，最後再結合我們的技術做關聯及分析，形成我們的知識圖譜關聯圖。
英特爾（Intel）的系統，第二部分是一套機器學習和自然語言處理（NLP）的模型，用來對潛在客戶做分類的工具。利用 Google 團隊開發的多語言 BERT 語言模型來優化其功能，來幫助跨語言分析，並用維基百科上的文字資料，擴展模型的認知行為。
英特爾（Intel）表示，在過去他們的業務人員都需要手動或透過工具，來發覺潛在的產業或是客戶群，現在透過新的 AI 系統後，比傳統方法更加精準也更快速。
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