技能分享 | 國外公司如何做資料的整合及運用

隨著時代進步,大量的數據資料充斥著你我的身邊,像是基本資料、公司資訊、營收等,都是數據的要素。我們可以透過這些數據資料做以下包括,信貸評估、風險評估、反洗錢策略、經營銷售服務及智慧搜尋等服務需求。而要如何將這些資料妥善地運用,轉換成有效的資源,是這個時代下很重要的一門課題。這篇文章將介紹在這個市場發展下,數間公司是怎麼透過技術及服務,來達到資料收集到運用的整個流程?又提供了什麼服務?源鋭資訊是否也提供了相關服務?

市場發展現狀

由於現今資訊收集困難且複雜,無法有效獲得正確資訊的問題,我們很難直觀地從資料中,獲得我們想要的資訊。國外數間公司開始做資料整合的工作,透過知識圖譜、人工智慧、機器學習等技術,再透過圖像的表示,來提高使用者在這方面的效率。除此之外,在做資料收集也會有「個資安全問題」的風險存在,因此這些公司也提出如何兼顧,讓兩者可以並行的方法。

市場痛點:

  1. 單位時間內,人力成本有限,相對報酬率低
  2. 效率低,浪費時間,時間成本相對高
  3. 客戶 KYC 資料收集困難,網路資料雜訊多
  4. 無法有效地蒐集潛在客戶數

技術介紹

Elliptic

Elliptic 是家專門在做反洗錢(AML)防制以及交易調查服務的公司。他們的資料由比特幣交易資料及紀錄中提供,這些資料包含了黑市、比特幣和以太幣和駭客以及勒索軟件的內容,以及包括數百萬個的黑名單資料。可以從 Elliptic 的資料中來識別犯罪嫌疑人,間接證明其非法活動與犯罪企業的資訊,並分析交易中的一些非法活動,達到風險管理。目前已有許多金融機構和公司,是透過 Elliptic 的數據分析系統,來進行風險評估,並滿足全球法遵的要求。

透過 Elliptic 協助金融業界達到令人信賴的策略方案, 包括可以檢測客戶資產、加強 KYC 流程、業務需求以及評估法人與自然人潛在風險。

Chainalysis

Chainalysis 是間做區塊鏈分析的公司。 客戶群多為銀行、企業和政府,為他們提供合規性和調查的系統服務。 透過金融犯罪和區塊鏈分析方面,SourceZones 源鋭資訊團隊的領域一樣,目前 Chainalysis 已經識別了超過2000多種交易行為,而這些而這些交易中,其中有三分之一為非法行為。藉此 Chainalysis 跟 SourceZones 一樣用外部資料透過最新的 AI 分析技術,幫助客戶了解市場上正在發生的事情,以降低可能會遇到的問題,做風險評估的專業分析服務。

StitchLabs

Stitchlabs 是一套公司庫存管理及需求預測的系統,從商品採購、庫存管理、訂單管理到發貨的完整過程,支援一站式管理介面,同時間整理資料,就像 SourceZones 源鋭資訊一樣。Stitchlabs 將組織中的三個核心團隊做整合:運營、商品銷售和會計。並且提供了控制介面以及監控機制,協助公司在商品上的管理與庫存相關的業務。簡化了複雜的操作管理流程,降低錯誤庫存過多風險及節省業務時間成本。

需求預測用途在於,準備預算及財務計畫、做出明智的銷售決定、避免庫存問題發生、簡化生產流程以及增強客戶經驗(避免例如缺貨的事情發生)。然而我們該如何準確地進行需求預測?Stitchlabs 藉由收集外部資料,當企業同時利用內部和外部資料時,可以最準確地進行需求預測。(內部資料包括歷史銷售數字、廣告支出以及網站流量。外部資料可能包括企業或消費者、競爭對手等因素。)

The org

The org 是個整合全球公司資料的平台,各家公司可以在這個平台上,進行團隊變更以及發布職位。利用資訊透明化的特點,來獲得更多的徵才機會。The org 利用「知識圖譜」的概念,將公司中的人員結構,透過他們的「組織結構圖」呈現。

組織結構圖(org chart)的優勢包括組織透明化,可以協助在業務開發時,減少需要多名中間者傳遞訊息的時間,提高生產率。此外,也對於企業領導者根據業務需求評估公司的整體規模和狀況也很有用。組織結構圖可以協助高階主管查看資源不足或資源過多的區域,從而幫助他們做出增加或減少員工人數的決策。

與 SourceZones 的共通點

從上面國外的公司介紹中,我們可以發現從大數據資料收集到知識圖譜的應用技術,在現在的市場非常廣泛,從金融業界到政府機構,再從公司人員組織到其銷售營運過程,都摻了一腳。並且已經有很多公司將資料收集、分析及知識圖譜,融入他們的公司開發,可見這方面的技術及服務,是非常有發展性的。

SourceZones 源鋭資訊也是透過相關技術來做整個分析系統的。我們整理分析超過 30 個台灣資料源,同時應用「機器閱讀」、「人工智慧」與「自然語言理解」等技術進行多維度資料過濾,減少對資料處理的工作量,提高收集資料的效率。最後,透過「知識圖譜」展示企業在多元的資料維度中連結人物、事件、地點和時間等資訊的整體關聯關係,協助銀行客戶擴增資訊、強化客戶歷史背景認知、上下關係分析與探尋業務市場機會、監控突發市場新聞加強銀行反應能力、日夜監控外部資訊及演算分析關係圖譜。

參考資料:

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