本文重點：
- 受到 2020 年新冠肺炎疫情的影響，2021 年 AI 技術發展將有不同的趨勢！
- SourceZones 透過專業 AI 技術分析及機器學習的運用，協助各個企業在疫情影響下，能持續保有穩定的營運，且可以銜接與市場核心進行發展，降低疫情可能帶來的潛在風險及成本。
受到今年新冠疫情的影響，全球經濟嚴重衝擊，卻也成為人工智慧發展的關鍵點。在疫情爆發前，AI 與機器學習就已經在各個產業中廣泛地應用，並且改變了我們的日常生活樣貌；在疫情爆發後，更是大量地被使用在醫療領域上，幫助醫療人員做病例分析、病情追蹤、疫情偵查等，著實地成為防疫的小助手。眼看著 2020 年就快要結束了，未來的 AI 會如何發展呢？英國商業策略與科技顧問 Bernard Marr 根據今年的狀況做分析，提出未來 2021 年的四大 AI 應用趨勢，就讓我們一同來瞧瞧吧！
一、醫學研究
為了能夠有效地收集並分析疫情的相關資料，各國政府、國際組織、科研單位、企業共同合作建立一套完善的機制，將資料透過蒐集、整合、處理並分析等程序。因此，這次的新冠疫情爆發至今 9 個月，全球死亡人數約 100 萬，相較於 1918 年的西班牙大流感（3 年間全球死亡人數約 5000 萬）之蔓延速度，此次的新冠疫情慢得多。Bernard Marr 認為，AI 數據分析是控制疫情蔓延的重要一環。
隨著相關科學及醫學文獻的數量增加，跟 Covid-19 相關的論文已經超過28,000篇的數量。Berkeley Lab 開發的「COVIDScholar」已經收集了 61,000 多個研究論文，將「機器學習」和「自然語言處理」技術應用到新冠肺炎知識圖譜（COVID-KG）中，達到快速掃描和收集成千上萬的研究論文，以幫助全球科學界整合大量的 COVID-19 文獻。
（COVIDScholar 之介紹，請見本文最下方相關文章連結）
藉由 AI 技術之應用，我們可以即時分析海量資料、追蹤病患之病情、推測相關感染者，及預測潛在的病毒等。再者，也可以同時提出相關報告以協助醫生們做決策分析，或是找到更有效的疫苗等等。然而，AI 當然不僅僅應用在 COVID-19 上，在癌症、兒童醫學等其他領域上也都有相關的應用實例。
二、自動化偵測與防疫系統
為了加強防疫措施，美國政府使用無人機來監控人們是否遵行社交距離。在臺灣我們也透過電腦視覺技術來偵測體溫，比如說你在搭大眾交通工具時的體溫偵測系統，都是 AI 技術的應用。
此外，人臉辨識技術也是自動化偵測的新領域。人臉辨識是生物識別的一種技術，可以透過個人的臉孔，識別某特定個人的身份。但因臉部偵測的隱私爭議及風險較大，比如說侵蝕人民的資訊自主權、生物特徵的資訊安全風險等問題。但也有跡象顯示，因為新冠疫情的關係，人們比以前更能接受監控科技的應用。隨著 AI 監控技術蓬勃發展，相對的執法政策也該同步改進，在將來勢必將會受到更大的挑戰。
三、業務發展：預測行為模式的改變
在疫情過後，我們可以預想到人們的生活、工作、社交模式將會大幅改變。以零售為例，Amazon 的 2020 年第二季銷售額就比去年同期成長了 40%；讓原本沒有線上零售的企業，現在都開始紛紛考慮轉型，加入線上銷售的行列。隨著疫情的影響，確實帶給許多企業重大的衝擊，而 AI 能協助企業提早了解消費者行為模式的改變，有效地分析並提供業務發展之建議。
SourceZones 發現各個中小企業也開始尋找建立競爭優勢的方式，但有鑒於資金及技術人才的匱乏，無法在短時間內完成技術上的銜接。SourceZones 提供的人工智慧及機器學習技術，正好可以協助企業完成這項任務，有效地幫助企業達到分析及預測功能，我們透過蒐集巨量的資料源，應用獨家的分析能力，提供給企業完整的業務情報，讓您在疫情的風波下也能逆風高飛！更多相關服務詳情請見 SourceZones – 產品資訊。
四、有效的行為預測
在 AI 技術使用下，我們都期望可以達到分析資料與預測行為及風險的能力，因此「預測」這個詞一直都是發展的關鍵點。SourceZones 透過多年的業務經驗，發覺在疫情爆發後，不管是人才或是資源上的缺乏，導致許多中小企業開始希望導入 AI 技術做業務上的應用，甚至是技術上的開發。我們希望可以幫助企業達到分析並了解客戶資訊。有別於以往的行為分析通常需要人工來執行，SourceZones 的 KYAI 產品取代了這項人力成本。 更多相關服務詳情請見 SourceZones – KY-AI™ 人工智慧平台。
未來，AI 除了商業上的應用外，仍會被應用於預測疫情上。Bernard Marr 認為，預測的成效會受到政治與法規的影響，需要各國政府與企業間的合作。因此，醫療資料庫的取得性與各單位間的溝通障礙，也將成為 AI 用於預測疫情的重要課題。
結語
在 Bernard Marr 分析的四大趨勢下，我們可以發現每項都扣著「新冠疫情」的發展作圍繞，可見疫情帶給我們的影響有多大！在明年，AI 仍然是不可或缺的一項技術，SourceZones 認為因為亞洲地區的 AI 技術相較於歐美地區仍不夠成熟，因此我們更應該加強並推廣這項技術發展。SourceZones 透過多年的實務經驗，分析出現今的市場痛點，我們希望可以替企業開條明路，在不額外增加開發成本及人力成本的條件下，協助各個企業在技術改革上，可以不落於國外，甚至做到更好！
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