技能分享 | 大資料(1):Big Data 時代的到來!

大資料的革新

過去十年來,大資料(Big Data)一詞不絕於耳,由於科技的蓬勃發展,資料量急速成長,資料的重要性變得越來越高,企業間開始思考如何將資料轉化為實際價值,進而衍生出資料分析、資料行銷等新概念。

何謂大資料呢?大資料又被稱為「巨量資料」。相較於大資料,對於「資料」我們都比較熟悉,舉例來說銀行帳戶的轉帳記錄、網頁的瀏覽紀錄、購物網站中的消費紀錄,都可以被稱為資料;而大資料就是上述資料的擴增版,指數量龐大而無法以傳統方式處理的資料。但大資料不單單是資料處理的工具,更是新崛起的的商業模式,不論是何種產業都可以透過分析大資料,來預測未來趨勢做商業開發,可以說是開創了新時代的到來!

大資料的特性:4V

當我們談到大資料,通常會談到四個 V,Volume(資料量)、Variety(資料多樣性)、Velocity(資料即時性) Veracity(真實性)

由於網際網路與資訊設備的普及化,每個人不論是在任何時間與地點,都可以生成資料。資料產生的速度相較與以往已經不可比較,資料量的累積更是十分可觀。大資料和傳統資料最大的不同是,資料來源多元、種類繁多,大多是非結構化資料,而且更新速度非常快,導致資料量大增。因此在處理大資料時,我們需要用不同於傳統資料的方式來進行。

隨著使用者每分每秒都在產生大量的資料,企業需要立即進行分析、即時得到結果並立即做分析。因此資料處理的速度也是大資料的重要條件之一。同理,錯誤資料來源也會造成分析結果誤差,甚至影響後續的決策,因此確保資料來源的可信程度也是重點之一。能夠同時達到這些條件,企業才可以發揮資料的最大價值與效益。

為什麼你需要大資料?

其實,我們天天都在使用大資料,經常利用資料來解決問題。大資料對於企業的影響跟「決策」有關。在過去做決策時,通常是仰賴決策者的直覺,或是過去累積的經驗。 當環境變遷不是太大的時候,確實是可以適用的。 但在這個科技與社會變動迅速的時代,如果還是仰賴這些決策者做決定,是沒有辦法因應的。

為了強化企業在做決策時的精準度,我們需要透過「大資料」來給予助力。透過大資料做分析及歸類後,我們可以強化企業經營與行銷的服務模式。藉由分析客戶的消費模式、交易行為等,去主動發現客戶的痛點在哪裏,以及更精準地去制定行銷策略。或許有些人會覺得「大資料」很可怕,覺得個人資料都被偷窺了。但是,如果您換個角度思考,透過分析後我們可以減少很多無謂的行銷,更精準提供給客戶想要的東西,縮短了時間成本,讓服務更有溫度。

Big Data 時代的未來發展

SourceZones 分析以下幾點可能為未來之重要發展:

1、優化客戶體驗,以滿足客戶需求

企業可以利用客戶所衍生出的資料,或是透過公司的資料,進行管理及應用,更好的理解客戶以及客戶們的愛好與購買行為,進而分析客戶並找出更好的應對策略。企業也可能透過蒐集社交方面的數據、瀏覽器的紀錄等,主要是為了更加全面的了解客戶,接著會試著建立出數據模型進行預測,進而投放相對應的文案或廣告。

2、業務流程的優化,提升效益

大資料的分析,可以為企業、公司優化業務流程,減少更多的成本,並精確地找出有效率的工作或業務模式。

3、生活品質與型態的改變

大資料的處理,除了能夠為企業和政府帶來效益外,當然也適用於一般個人。許多3C產品像是智慧型手錶或智慧型手環等,透過所生成的資料,進行身體狀況的追蹤及分析,以便我們管理身體狀況(包括熱量消耗、睡眠品質、壓力高低)來做出應對的對策。又或者是交友軟體透過分析來幫您配對適合的對象等,都是屬於優化、改善,甚至是提升我們的生活品質。

4、提升醫療領域研發技術

我們可以透過分析大資料,去理解及預測各類疾病的發生,甚至可以幫助病人對於病情進行更好、更準確的治療;而目前許多醫院、研究機構都已開始使用這項技術,進行相關的研究、研發與測試。在未來預期會發展出更多醫療上的應用,提出更佳的治療方案。

5、政府及金融領域監控及風險預測

近年來,大資料也廣泛應用在政府及金融領域上,例如:美國安全局透過大資料的分析,對恐怖主義進行應對、打擊等。銀行公司也能使用大資料工具,來預防金融詐欺」潛在風險預測的行為等。

介紹到這邊或許你還不是很清楚大資料的實質效益,與能為您的企業帶來什麼成長。透過 SourceZones 多年的專業技術背景,對大資料的分析及處理流程,可以有效地協助您的企業快速了解您的業務需求。包括達到強化市場行銷、增加優質客戶及有效風險管理等效益。更多相關服務詳請請見:SourceZones產品資訊

參考資料

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