Knowledge Graph 系統

深度挖掘法人資訊進行整合關聯，以網絡社群圖譜方式呈現，
建立每個資訊關聯結點跟結點的社群關係系統，協助盡職調查衍伸擴充資訊關聯。

智慧背景徵信描繪

專業的技術開發

強化客戶歷史背景認知

上下關係分析
與探尋業務市場機會

監控突發市場新聞
加強反應能力

日夜監控外部資訊
及演算分析關係圖譜

Social Network Analytics 社群網路分析與調查深度挖掘法人的關聯關係，
直觀地展示企業在多資料維度中與人物、事件、地點和時間等資訊的整體關聯關係，
形成客觀社會關係關聯，協助客戶擴增認知。

知識圖譜概念

凡走過必留下痕跡

知識圖譜本質上是一種語意網路，最主要的特點是「滿滿大平台」的資訊語意網路，以實體概念或詞彙代表節點(vertex)，以關係代表邊(edge)。透過無數的節點和邊組成，每個節點代表一個實體。

每條邊為實體與實體之間的關係，進而達到『面』的資訊關聯呈現。「源銳知識圖譜系統」透過自然語言理解處理技術，將繁雜散落的資訊梳理成一目瞭然的圖譜。讓判讀更簡單，決策更快速。

知識圖譜建置流程

01 知識獲得

把資料從結構化和非結構資料源中獲得實體、關係以及實體屬性的技術。

02 知識融合

為了消除資料間的錯誤概念，我們需要進行知識融合，來確保知識的品質。

03 知識儲存

獲得具有結構化的知識圖譜體系

04 知識理解

從知識庫中已有的實體關係資料，進行計算，建立實體間的新關聯。