本文重點：
- emerchantpay 與 4Stop 合作加強 KYC 流程和反欺詐系統。
- SourceZones 透過整合多方資料源，運用獨家 Machine Learning 及自然語言理解技術，降低資料比對誤判率，搭配知識圖譜等技術，協助識別客戶身份、股權關係、新聞資訊等，提供最佳的分析系統。
- SourceZones 源鋭資訊提供關於反洗錢防制法（AML）及 KYC 相關法則的服務，讓您更加了解您的客戶，以及做風險的預判。
emerchantpay 以提供客戶安全支付體驗的核心價值，致力讓世界各地的企業能夠通過他們的技術，進行安全的在線支付行為。自 2002 年以來，emerchantpay 為了簡化交易付款的流程，將企業與80多個國家/地區的客戶串連起來。但網際網路的進步，越來越多人在線上進行購物行為，在經營的過程中，emerchantpay 發現 KYC 及網路金融犯罪的風險越來越高，根據報告指出，今年的線上交易高達825億美元，較去年增長了77％，因此 emerchantpay 開始思考如何解決這項問題。
在去年，emerchantpay 開始與 4Stop 進行合作，4Stop 具備了整合、分析資料的技術，並提供 KYC 和反欺詐的系統服務。使 emerchantpay 可以輕鬆地管理交易線上的廠商及客戶，降低風險以及達到全球法規的要求。透過使用 4Stop 的解決方案，emerchantpay 加強了他們的基礎架構，並提供了更高的安全性，不僅協助了 emerchantpay 獲得更多客源，也節省了很多時間及人力開發成本。
emerchantpay’s Head of Risk, Mr. George Ralchev, commented: “The powerful KYC compliance aggregator allows emerchantpay to maintain compliance in different aspects of the business. 特別強調了 KYC 的重要性，全球企業也為了因應市場不斷的新挑戰，各個產業領域都開始建立更完善的 AML 及 KYC 作業流程及符合法規規範的技術。在國外，已經越來越多企業意識到這項問題，在這幾年開始透過改善數位化流程讓他們的產業能夠具備監控及預防的能力，並藉以提升客戶體驗，並達到降低作業風險，來應對市場上隨時可能遇到的各種市場波動。
SourceZones 源鋭資訊致力於打造資訊擴充機制，透過收集多方資料源，降低資料誤差率。再經過機器學習、人工智慧、自然語言理解以及知識圖譜等技術，協助識別客戶身份以外的可能風險，如股權關係、新聞資訊等，提供關於反詐欺以及 KYC 相關法則的解決服務，讓您更加了解您的客戶，提早做風險的預判。
圖片來源：
- 擷取於 4Stop 網站。
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